TIM TransAI 全新发布，开启未来AI×交通新生态

2025-04-16 06:18:37 围观 : 200 次 0 评论

在城市化进程加速与智能技术革命的交汇点，全球交通系统正面临前所未有的挑战，如何合理规划交通流量、减少拥堵、提升出行体验成为各国交通管理者亟待解决的问题，倒逼行业寻找破局之道。

传统交通仿真和交通管理的困境

传统交通仿真更多依赖静态历史数据、经典理论和固定参数模型，通过预定义的模型规则来模拟车辆行为，适合于交通流的宏观描述。然而现代交通系统日益复杂，单一的数据来源已经无法满足全面、精确的交通预测需求。同时因模型泛化不足，基于规则的系统在应对突发事故、特殊天气等长尾场景时，预测偏差率更高。更为重要的是，计算效率的低下导致城市级路网仿真通常需要耗费数天时间，无法支持实时决策。

在交通运营环节也同样如此：交通信号、公交调度、路政养护等跨部门数据难以实时打通。相对静态的路线规划和信号灯配时，也同样依赖人为经验进行调度，在应对突发情况时处理效率较低。

面对现代交通痛点，传统交通模式已难以为继，亟待升级变革。

TIM TransAI ：AI技术与51Sim交通行业know-how的碰撞

AI技术的突破，为交通行业带来了颠覆性变革力量，推动交通仿真从“经验驱动”向“数据智能驱动”跃迁。海量的交通数据为AI应用提供了肥沃土壤，通过多模态感知融合技术，可将各类交通异构数据实时融合，深度挖掘数据背后的价值，精准预测交通流量、智能调配信号灯、实时监控路况。利用强化学习决策引擎，可构建远超传统仿真和经验判断的知识库和决策大脑。

当AI算力注入51Sim交通行业know-how，交通仿真不再局限于简单的工具层面。基于此， 51Sim 推出了交通模型训练及应用服务平台TIM TransAI，通过深度学习算法、图神经网络、强化学习等先进技术构建时空数据模型和针对交通预测的行业模型，实现了更加精准的交通流量预测。AI创新技术加持的 TIM TransAI 让交通系统具备了“感知-认知-预知-响应”的闭环智能，实现从静态模拟到动态进化的跨越，推动交通规划与管理，为交通运营管理者提供了AGI时代交通事件AI决策的全新业务范式。

五大核心能力突破

构筑AI+交通新范式

1、合成数据助力交通模型训练

在交通领域，合成数据为训练计算机视觉相关算法提供基础燃料，用于增强或替换真实数据，获取极端情况的训练数据以改进AI模型，并最大限度地减少了隐私问题。

TIM TransAI具备多模态数据的生成框架，可通过3DGS实现静态场景重建，并叠加动态交通场景库，生成极端场景数据，降低真实数据的采集成本。同时可借助域随机化等技术进一步提升场景泛化能力，基于数据集进行事故和违章场景构建，泛化出数十万种不同场景，补足极端天气、追尾、违停、违章变道等极端案例，为交通项目提供高质量数据支持，提升模型训练效率，增强交通系统应对极端情况的能力。

TransAI合成数据集成为了真实路侧数据的重要补充，在以往项目中，通过合成数据仿真训练，使硬件厂商的大模型准确率大幅提升。

2、AI智能体模型：风险预测+方案生成

推理预测是TIM TransAI的核心亮点之一，其深度学习模型能够精准预测交通流量、事故风险等关键指标。与传统交通仿真系统不同，TransAI交通认知模块通过智能体模型重建微观交通流，优化信号控制。平台可以根据实时数据自动调整仿真模型，预测拥堵点并优化交通流管理措施，识别事故高风险地点/路段和潜在拥堵区域，进行告警，赋能事件防范及快速处置。通过与仿真引擎的结合，可在拟真的交通环境里生成并验证交通管控方案（如信号控制策略），优化交通运行状态。这种动态调整能力使得平台能够应对复杂、多变的交通环境，帮助管理者更好地应对各种突发情况。

在与某交通科研院所的合作的项目中，TIM TransAI对宏观交通态势预测精度较传统方法提升了30%以上，同时还实现了对城市微观路口的优化，为交通管理部门制定应对策略提供了有力依据。此外，在某城市隧道项目实施过程中，TransAI通过算法和模型对车辆在隧道内的轨迹进行了还原，精准模拟隧道内微观交通流，弥补了因感知设备缺失造成的轨迹丢失和监管盲区，并能提前预测拥堵点，有效提高车辆通行速度与安全性。

3、交通行业知识图谱

TransAI的RAG模型，基于满血版DeepSeek R1 推理模型，结合了检索和生成技术，通过检索引擎从交通领域的专业文献、法规、政策等来源中提取相关信息，将检索到的信息与问题相结合，生成合理且符合交通领域专业性的回答，构建了交通专属Copilot，实现秒级响应复杂咨询。同时，模型系统中的知识库还添加了交通法规、事故处理流程、交通信号控制规则等，确保问答内容的专业性和全面性。

交通管理部门、交通运营商、技术人员在日常决策和学习培训时，知识图谱可以提供实时、专业的解答，快速给出精准决策建议，提升决策效率与科学性。在面对复杂交通问题时，管理人员可以迅速获取相关信息和解决方案，减少决策时间。

4、训练个性化的交通AI模型

未来，每一个交通系统都会拥有一个专属的交通大模型。

TransAI支持用户自建交通AI模型，平台内置了数十种国内外开源数据集和AI模型，并支持上传第三方AI模型进行训练及优化，能将第三方模型的性能与平台内其他AI模型进行比较，还为研究人员提供上传和测试自定义模型的接口，支持与第三方共享数据、协同工作。

TransAI具备高效的训练环境，通过并行计算、容器化部署等手段，充分利用硬件资源，并支持无人值守的持续运行，系统稳定性极高。平台提供了多种指标对模型进行评价、验证，且AI模型的参数可在持续训练、使用中被不断优化、迭代，以提高模型准确度和成熟度。

5、全新效率工具：AI提升数据处理与交付效率

TransAI让交通项目的交付效率实现了倍数提升。效率工具通过AI自动化处理路网数据、影像图识别，提升数据处理效率与准确性。同时能够替代原本人工数据处理过程，自动化地整合多种数据来源，包括浮动车数据、摄像头数据等，实现对交通流的实时预测与管理。通过机器学习模型的应用，平台可以学习不同时间段、不同区域的交通流量变化规律，并根据历史数据与当前交通状况，预测未来的交通流变化趋势，并为交通项目实施提供优化建议。

在某交通基础设施项目中，该工具快速生成高精度路网模型，为项目规划与施工提供准确数据支持，缩短项目交付周期，降低人力成本，同时减少了因数据处理不准确带来的潜在风险，目前已经广泛应用于城市交通规划、智能交通系统优化、物流调度、事件应急响应等多个领域。

·Future·

展望未来，AI将在交通领域扮演更为重要的角色。TIM TransAI 将继续深化AI技术在交通领域的应用，探索更高效、更精准的交通模型与算法，提升平台性能与智能化水平。同时，我们也将秉持开放合作的理念，期待与更多交通行业内的合作伙伴携手，共同探索智慧交通的新应用场景，推动交通行业的可持续发展，为人类的出行创造更加美好的未来。

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关于51Sim

51Sim是国内领先的AI合成数据与仿真平台公司，于2017年孵化。核心产品包括智能驾驶与机器人仿真平台SimOne、数据闭环与合成数据平台DataOne、交通信息模型平台TIM，为全球超百家行业客户提供全场景合成数据与仿真训练闭环解决方案。在具身智能与非具身智能双轨并进的发展进程中，AGI对复杂真实物理世界的认知升级离不开海量高质量合成数据和仿真训练，51Sim致力于构建合成数据与仿真训练平台赋能AGI加速进化，让现实世界更加高效、安全和美好。

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