大模型是什么？ 与煜邦电力AI实验室漫谈（一）
大家好，我们今天邀请到了煜邦电力AI实验室的夏同学。
作为人工智能研究人员，请他谈一谈大家关心的大模型相关的内容。
1. 大模型是什么？
2. 大语言模型，只是大模型中的一种吗？
3. 大模型改变了什么？
4. 电力行业有大模型吗？
5. 电力模型智能体是什么？
6. 煜邦电力在做什么？
7. 目前的进度如何？
答：大模型，是Large Model的直译，通常指具有大规模参数和强大计算能力的人工智能模型。
大模型已经成为推动行业创新和业务转型的关键力量。
2、大语言模型，只是大模型中的一种吗？
答：是的，大模型（Large Model）并不仅限于大语言模型（Large Language Model）。
但因为大语言模型训练数据量大，市面上经常把大模型代指“大语言模型”了。
3、大模型改变了什么？
答：我们不如说，是DeepSeek改变了什么吧！
结论先行：DeepSeek让更多的企业和科研机构可以触摸到大模型训练的门槛了。
路径：通过知识蒸馏从100B/1000B超大模型获取推理轨迹和答案→辅助筛选（RAG）出1000个高质量的数据样本。然后，再用这个数据集→对1B/10B的大模型进行微调，最终得到性能表现不错的模型。
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4、电力行业有大模型吗？
答：国网光明电力大模型（2024年12月19日发布）和南网大瓦特模型（2023年9月26日发布）已经很成熟了，且各有侧重。目前大光明主导输电标准，大瓦特聚焦配电场景。
5、电力模型智能体是什么？
答：智能体是Agent，电力大模型智能体（Power AI Agent）是基于大模型技术构建的垂直领域决策引擎。
通过融合电力物理规律与AI算法，在电网运行、设备管理、用户服务等场景中实现自主闭环控制。
6、煜邦电力在做什么？
答：我们正在训练“煜邦电力智能体”。人工智能的下一个阶段正在到来，而公司的关注点从去年已对大型语言模型(LLMs)的广泛应用，转向更精细、更专业化的小型模型(SLMs)和代理型AI，这不仅是技术的升级，更是一场工作和决策方式的革命。
我们的数据丰富，对PB级历史运行数据，加上行业标准、设备参数模型进行深度炼化。基于DeepSeek架构做深度定制，保留通用知识层，目前新增电力领域专家模块，正在进行工程化落地。
“煜邦电力智能体”将在领域内达到更高精度与更低成本，目前在内网进行全流程训练、微调。
7、目前的进度如何？
答：企业内部的“煜邦电力知识问答”系统已经上线了。
这也是智能体的认知内核预训练工程，已迈入微调阶段，最终会达到电力专家级决策水平。
煜邦电力知识问答系统通过构建专业的知识图谱，同步验证边缘计算场景下的架构适配性，并建立AI赋能电力业务的成熟ROI评估模型。
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