「 抓住转型窗口期，搭上 AI 的快车。」
AI 技术发展日新月异，企业若想在竞争中保持领先，就必须跟上时代脚步。
在考虑引入 AI 工具或系统时，放在企业面前的往往有两个选择：采买成熟的商业化产品 或者 自研。商业化产品具有快速上线、成本相对较低的优势，同时对客户的业务需求有一定了解，有 knowhow 沉淀，能让企业迅速搭上 AI 快车；自研则可更贴合企业个性化的业务流程和需求，但需要较强的技术实力和资金支持。
无论选择哪种方式，关键是要抓住转型窗口期，尽早布局，避免因观望而落后。
世界五百强HR说，企业选AI工具要看这4个关键点｜HR这样做到D
2025-06-25 17:17:19
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*本文观点整理自 HR @Lavender Ling 分享内容
近年来，AI 正成为企业提升效率、优化管理能力的重要助力。然而，面对市场上琳琅满目的 AI 产品，企业难以判断——使用 AI 究竟是追赶潮流，还是提升效能的必要举措？个人使用市面上的 AI（如DeepSeek、ChatGPT等）应对 HR 场景与 HR 系统中的 AI 功能有区别吗？
种种疑问面前，世界五百强 HR Lavender 给出四点建议，供企业进行 AI 工具选型参考。
「对 AI 工具去滤镜，
跳脱出 AI 用法的固有范式。」
不少企业在引入 AI 工具时，容易陷入 "AI 万能" 的误区，期望其能解决所有问题。
但实际上，当前的 AI 技术还并非万能替代者。它擅长处理重复性、事务性工作，如数据录入、考勤统计等，可将 HR 从中解放出来，使其聚焦于战略规划、人才培养等核心工作。在涉及员工职业发展决策、企业文化建设等需要情感判断和人文关怀的领域，人工决策仍具主导优势。
同时，拥抱 AI 的各种可能性。AI 并没有固定用法，以招聘为例，不同企业、不同岗位采用 AI 工具的使用时间与使用方式各不相同。企业需明确 AI 的价值边界，让工具与人力各司其职，形成优势互补。
拥抱技术迭代
直击业务痛点
「 痛点促成决策。」
很多企业在选择 AI 工具时，往往被工具的华丽功能所吸引，却忽视了自身实际业务需求。
正确的做法是穿透表层需求，深入分析业务痛点。有个非常好的方式叫 VSM（Value Stream Mapping 价值流程图）——画出整体价值链，通过可视化从需求产生到价值交付的全流程，定位关键阻塞点，进一步思考能否让 AI 帮忙。
例如，若企业面临的是招聘效率低下问题，就可以聚焦到具体的场景，是需要提高人才匹配效率，还是简历筛选效率，进而选择具有对应能力的 AI 招聘工具，通过 AI 招聘工具评估候选人与岗位要求的匹配度，或是批量筛选简历，以免因简历量大、人工筛选耗时长，而造成人才流失。
让工具适配业务场景，而非让场景将就工具，才能真正发挥 AI 的价值。
选择全流程解决方案
「 实现信息无缝流转，提高 ROI。」
在企业管理中，数据孤岛是常见问题，不同部门的系统相互独立，数据无法流通，导致 AI 工具的效能大打折扣。
因此，企业在选型时，需要考虑 AI 工具是否支持数据流转及沉淀，数据资源整合可以提供更精准的分析和决策支持。此外，「招聘」作为 HR 高频业务场景，能否实现招聘全流程闭环也是一个必要考量方向，从JD撰写到筛选简历，定制面试题到面试纪要，在业务中有效依托 AI 的能力，才能真正助推工作各环节的高效进行。
从心理上正视 AI 工具，将想法付诸于行动，“甜头”是尝试后才出现的。
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