人民日报丨自动生成诊疗建议，女性肿瘤AI大模型“木兰”临床应用
女性常见肿瘤初步筛查、结果解释、健康教育和疾病预防，还能将病历、影像、病理数据融合，自动生成个性化诊疗建议。5月13日，华中科技大学附属同济医院消息，“同济·木兰”女性肿瘤人工智能（AI）大模型进入临床应用。
“我43岁，近两个月月经不规律，有些不正常出血，会不会是子宫内膜癌？”
“您好，我是‘木兰’，根据您之前的基础病史，您的症状伴随明显高危因素（肥胖、高血压、未育）提示子宫内膜异常风险升高。虽然不代表一定是恶性病变，但不应忽视。”
经过多轮交互沟通，“木兰”医生为患者黄女士生成了初步诊疗建议。
该模型以国内外权威的女性肿瘤医疗指南和高质量专家共识为基础，融合了同济医院近20年来高质量病历数据，整合中国工程院院士、同济医院妇产科学系主任马丁团队的临床经验与国际领先的原创成果。符合中国人群特点的女性肿瘤大模型，有效破解了我国女性肿瘤诊疗标准化程度低、同质性差的难题。
研发团队成员、同济医院副院长陈刚教授表示，人工智能技术与临床需求深度融合，将成为破解临床诊疗难题，推动医疗资源均衡化配置的重要突破口。未来“同济·木兰”大模型还将持续优化。
女性肿瘤的全程管理过程复杂，既往通用大模型常出现数据知识不足、复杂场景回复效果不佳、信息来源不明确、人工智能幻觉等多种问题，在疾病诊疗过程中往往难以制定出精准、个体化的方案。
“同济·木兰”大模型引入DeepSeek的深度推理能力，叠加神州医疗跨学科大模型团队研发的多模态数据智能基座，构建出“双引擎”架构，可全面整合临床信息、影像资料、病理数据、基因检测等多源异构数据，实现多模态特征提取与识别，并结合输入传统小预测模型进行辅助预测，覆盖预防、早筛、诊断、分期、预后分层，到个性化诊疗方案制定和患者管理等疾病防治的全流程。
在实际应用中，该模型可以为医生提供精准的诊疗辅助，并自动生成相关记录；同时极大提升基层医生在肿瘤筛查、风险评估、规范转诊等方面的能力，推动肿瘤诊疗的均质化。
目前，公众可通过“华中科技大学同济医院”官方微信公众号或“掌上同济”APP，在互联网医院下的“同济·木兰AI咨询”栏目中获得免费服务。
责编：王卓
主编：邱越
校对：刘颖琪
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