速来体验丨MeterSphere支持AI生成测试用例!

2025-07-01 10:05:08 围观 : 66 次 0 评论


随着AI技术的快速普及,利用AI大模型强大的自然语言处理能力自动生成测试用例,已经成为提升软件测试效率和覆盖率的最新趋势。2025年6月18日,MeterSphere v3.6.4 LTS版本发布。从这一版本开始,MeterSphere开源持续测试工具正式支持以AI的方式生成测试用例。


本文将为您介绍如何在MeterSphere开源持续测试工具中接入外部AI服务,从而实现基于需求描述或接口定义的自动化测试用例生成。

▲图1 MeterSphere AI对接技术架构示意


一、AI服务接入配置


■ 入口一:在MeterSphere操作主界面中依次选择“系统设置”→“系统参数”→ “模型设置”

▲图2 MeterSphere模型设置界面


■ 入口二:在MeterSphere登录用户的“个人中心”,选择“模型设置”选项。 

▲图3 MeterSphere模型接入配置界面


目前,MeterSphere支持接入所有兼容OpenAI API标准的大模型,以Qwen模型为例,具体配置界面如下:

▲图4 MeterSphere对接Qwen模型配置界面


配置项

说明

示例

供应商

选择大模型提供商

Qwen3模型接入

模型名称

Qwen模型

Qwen

基础模型

调用的模型名称

qwen-plus-latest

API域名

AI服务接口地址

https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode

API Key

调用密钥

$(AISERVICE_API_KEY)


▲附表 MeterSphere模型对接配置项及相关说明


二、功能入口及使用说明


■ 顶部公共入口:AI智能助手


在MeterSphere顶部导航栏中点击“AI智能助手”图标,即可打开助手机器人,辅助解决软件测试工作过程中遇到的各类问题(包括但不限于测试用例生成、故障排查、文档解读等)。

 ▲图5 MeterSphere导航栏内置AI助手


▲图6 MeterSphere AI助手会话界面


■ 接口测试用例生成入口


生成单条用例:输入API信息(例如URL、Method、Headers、Body结构等)和用户提示词,AI将生成一条对应的测试用例;


批量生成用例:输入API信息(例如Swagger/OpenAPI文档URL或内容)和用户提示词,AI将自动分析并生成多条相关的测试用例。

▲图7 MeterSphere AI生成接口测试用例入口


▲图8 MeterSphere AI生成单条接口测试用例示例


▲图9 MeterSphere AI批量生成接口测试用例示例


▲图10 MeterSphere AI生成的接口测试用例列表


■ 功能测试用例生成入口


生成单条用例:直接输入对测试场景的自然语言描述(例如:“测试用户登录成功场景,使用正确的用户名和密码”),AI将自动生成一条对应的测试用例;


批量生成用例:输入包含多个测试需求描述的文档或列表,AI将批量生成对应的多条测试用例。

▲图11 MeterSphere AI生成功能用例入口


▲图12 MeterSphere AI批量生成功能用例示例


▲图13 MeterSphere AI生成功能用例列表


■ 查看与编辑用例


单条测试用例生成完毕后,页面自动跳转到“草稿”编辑页面,用户可以预览AI生成的用例步骤,并按需调整参数。批量生成的测试用例,用户可以在测试用例列表中查看。


三、最佳实践


■ 提示词优化:结合接口细节和业务背景,提供精准的上下文,可以显著提升测试用户的生成质量;


■ 批量生成验证:批量生成测试用例后,建议先对部分用例进行人工校验;


■ 模型选择:不同模型在生成速度和准确度上有所差异,可以根据项目需求灵活切换。


四、常见问题


在MeterSphere开源持续测试工具中利用AI生成测试用例时,也会遇到一些问题。常见的问题以及相应排查解决思路如下:


■ 用例生成速度较慢:可以检查网络的连通性、调整超时配置,以及尝试使用计算资源更高的模型;


■ 用例生成不符合预期:尝试优化提示词,或者细化接口文档字段描述;


■ API调用失败:请确认Base URL和Key是否正确,也可以查看服务端日志,以便定位错误代码。


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