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七大智能体激活人力效能：重构场景、洞见数据、重塑体验

2025-12-01 22:48:35 围观 : 184 次 0 评论

引言

传统 HR 工作中，入转调离的流程繁琐、薪酬核算的误差风险、人才数据的价值沉埋、员工服务的响应滞后等痛点，长期制约着组织效能的提升。基于业务场景、数据价值、交互体验三大核心方向，用友BIP七大人力智能体，正以数智之力打破传统桎梏，让HR从繁杂事务中解放，让人力管理更精准、更高效、更具温度。


重构业务场景

智能体破解流程痛点


人事、薪酬、假勤三大智能助理，打通了人力管理的“事务中枢”，实现了核心业务场景的全流程智能化。


人事智能助理彻底颠覆了传统入转调离的线下审批模式，从员工入职的信息录入、合同签订，到岗位调动的流程流转、权限变更，再到离职的手续办理等全程线上化、自动化推进，不仅将 HR 从重复的事务处理中解放，更让员工体验从“跑流程”变为“秒办理”，实现入转调离全覆盖，高效协同无卡点。


假勤智能助理通过智能考勤打卡、假期规则自动匹配、审批流程一键流转，实现自动排班调配、实时监控考勤异常、自动汇总考勤数据、月报自动处理等事务；员工实时查询假期余额，提交请假/加班申请，经理快速审批，彻底解决了假勤管理中的信息不对称、流程冗长等痛点。

薪酬智能助理则聚焦精准核算、高效发放的核心需求，整合考勤数据、绩效结果、社保公积金政策等多维度信息，自动完成薪资核算、社保缴交、个税申报等全流程工作，有效规避人工核算的误差风险，让 HR 有更多精力聚焦薪酬体系优化等核心工作。


洞见数据价值

智能体激活组织潜能


如果说事务类智能助理是“解放双手”，那么人才发现与人力分析两大智能助理，则是 “点亮智慧”，让人力数据从沉睡的资产变为决策引擎。


人才发现助理依托大模型、智能搜索引擎与自然语言处理技术，精准解析企业人才需求，实现人才精准识别与推荐。将人员基本信息、能力素质、人才标签及项目信息等为检索范围，通过自然语言交互智能匹配相似模型或生成新岗位模型，完成人才精准匹配、综合评价与对比分析，一键分享至用人部门，形成从需求解析到应用落地的人才管理闭环，打破了传统人才选拔依赖主观判断的局限，实现“让合适的人站在合适的岗位上”。


人力分析助理则聚焦组织运营的核心指标，提供涵盖人才结构、人才流动、人效数据、薪酬成本等多维度的数据分析，系统自动抓取数据、生成可视化报表，不仅能实时呈现人力管理现状；更能通过趋势分析、预警提示，为组织决策提供科学依据。例如，在职人数的变化趋势、员工薪酬的变化趋势等，并据此进行预测，提前做好人力资源规划和准备，让HR从数据统计员变为战略参谋。


重塑交互体验

智能体搭建服务桥梁


经理服务助理与员工服务助理，以“用户为中心”重构了人力服务的交互模式，搭建起 面向业务经理、员工的人力服务桥梁。


经理服务助理为部门管理者提供了“一站式团队管理工具”，实时查看团队成员信息、考勤情况、绩效表现，在线发起绩效评估、审批团队成员的请假与调动申请，快速获取团队人力数据报表。部门经理无需反复与 HR 沟通对接，即可高效完成团队人力管理相关工作，实现团队管理轻量化。


员工服务助理打造了“随身人力服务管家”，员工通过移动端即可自主完成请假申请、工资条查询、社保公积金明细查看、开具证明等各类需求，智能客服 7×24 小时响应常见问题咨询，这种自助式、便捷化的服务模式，大幅提升了办事效率，以及员工满意度，实现人力资源服务的交互式体验升级。

从业务场景的流程重构，到数据价值的深度挖掘，再到交互体验的全面升级，用友BIP人力智能体并非孤立存在，而是形成了“事务处理 - 数据支撑 - 服务协同”的完整闭环。它们不仅解放HR的双手，更重塑了人力管理的价值边界，成为企业提升组织效能、激活人才潜能的核心竞争力。



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标签 用友能源
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