51Sim × 摩尔线程:释放物理AI无限进化潜能

2026-01-19 20:49:43 围观 : 52 次 0 评论
12月20日,摩尔线程首届MUSA开发者大会(MUSA Developer Conference,简称MDC)盛大启幕,本次大会以“创造·链接·汇聚(Create,Connect,Converge)”为核心,致力于打造开放的交流平台,释放开发者创造力,链接产业智慧、汇聚生态力量,共同描绘国产计算生态的创新蓝图。
尔线程创始人、董事长兼CEO张建中的主题演讲中,重点介绍了摩尔线程与五一视界旗下 51Sim 围绕KUAE智算集群构建下一代物理 AI 仿真体系的深度合作。双方以国产 GPU 大规模算力为基础,以新一代仿真与世界模型技术为核心,共同探索面向端到端智能驾驶、具身智能的物理 AI 基础设施建设路径。
从人工构建到 AI 驱动,仿真体系正在发生范式级变化
长期以来,仿真主要依赖人工建模和规则驱动,构建周期长、成本高、泛化能力有限,与真实世界之间始终存在“置信度鸿沟”。针对这类痛点,51Sim以 “4DGS 重建 + 生成式世界模型” 作为基础,构建了“重建 + 生成”的下一代仿真的技术底座,推动仿真体系从“手工搭建”走向“AI 自动生成”。
目前,仅需一段视频clip,便能重建出可用于神经渲染的 4D 场景,赋能主机厂的智驾测试部门在虚拟的 4D 空间内完成对新版本智能驾驶算法的闭环测试
同时,还可结合生成模型能力,对海量真实数据中的车辆,轨迹,视角等关键要素进行修改,将其中的高价值数据进行成百上千倍的价值放大为物理AI的进化提供核心燃料。
KUAE智算集群驱动提供指数级动能

“重建 + 生成”的物理 AI 仿真体系,对算力提出了前所未有的要求。神经场景重建、世界模型训练、大规模合成数据生成、闭环仿真、强化学习,均需要高并发、长时间、稳定的 GPU 计算资源

摩尔线程 KUAE 智算集群为这一体系提供了统一、可扩展的算力底座,使多类训练与推理任务能够并行运行,显著提升算法迭代效率,为算法的迭代和规模化验证提供指数级的进化动能

目前,51Sim与摩尔线程共建的物理AI仿真体系已率先在智能驾驶领域实现规模化落地应用,支撑端到端智驾算法的闭环验证

51Sim X 摩尔线程:释放物理AI无限进化潜能

51Sim携手摩尔线程,基于海量、统一、可规模化的算力底座构建了覆盖训练与推理的完整的物理 AI 仿真体系,推动“重建 + 生成”能力进入工程化阶段,让物理 AI 的训练与推理场景,从实验室走向真实业务的规模化落地。

针对物理AI的训练侧需求,可支撑两类需求:

  • 神经场景重建将真实视频和多传感器数据转换为可用于仿真与渲染的 4D 场景,为物理AI的的闭环测试和生成任务提供基础资产。

  • 世界模型训练:通过对大规模历史数据的学习,形成可理解环境变化、预测动态、生成新场景的基础模型。

推理侧,可支撑三类需求:


  • 闭环仿真测试:可充分验证物理AI在大规模场景下的表现

  • 合成数据:可通过生产技术,大幅扩展原始高价值数据的量级,提高数据多样性,提升模型的泛化能力

  • 强化学习训练:为物理AI提供高质量、可控、可重复、可交互的强化学习训练环境

未来,51Sim 将与摩尔线程持续深入合作,将智能驾驶领域的落地经验拓展到具身智能等更广泛的物理AI应用场景延伸,探索一条可复制、可扩展的物理 AI 发展路径,释放物理 AI 的无限进化潜能

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关于51Sim

51Sim由51WORLD于2017年孵化,致力赋能高阶智驾量产落地。核心产品包括智驾仿真平台SimOne与数据闭环平台DataOne。51Sim已为全球超百家智驾主机厂、Tier1、检测机构、高校及科研院所提供全场景合成数据与仿真训练闭环解决方案,助力客户构建安全、高效、可量产的智驾系统验证体系。同时,51Sim积极参与OpenX、仿真置信度、智驾准入等各项国际和国内行业标准的制定,护航高阶智驾量产落地。

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