春日共读，照耀科学之美
2025年4月23日
我们迎来第30个「世界读书日」
九坤以一份「专属书单」相赠
涵盖科学思想、技术科普和美学等领域
春笺轻启
科学与人文的灵感翩然交织
愿这些文字，丰盈你的阅读之旅
让我们一起，
从另一个角度探知量化的精神内核
用科学之手，触摸美的刻度
量化投资是一种科学的投资方式，是科学思想和技术手段的结合。我国早在《礼记·大学》中，就有“格物致知”的说法，正好可以用来形容量化的精神内核。
《什么是科学》一书探讨了“科学”概念的本质和历史根源，并比对了在不同文化语境下这一概念的沿革。作者试图从思想史的角度，引导读者打破对科学的单一化、西方中心语境的理解，揭示科学本应有的多维内涵，并反思中国传统文化与现代科学的关系，科学和哲学、宗教以及伦理传统的关系。
推荐理由：
本书为理解科学的本质提供了多元而深刻的视角，颠覆既有思维方式。许多人容易简单将“科学”等同于“西方近代自然科学”，并将“技术化”“数学化”视为科学的本质，但往往忽视了“科学”这一概念背后的历史性和文化多样性。本书的作者在不断引导一种反思：科学是否只有一种模式？我们应该如何真正理解科学的精神内核，并重新审视它在人类文明中的位置？
阅读这本书从理解贝叶斯开始。贝叶斯理论是概率论体系中的重要组成部分，而基于此的贝叶斯推断是一种通过结合先验分布与观测数据来更新后验概率分布的统计方法。本书以贝叶斯主义为核心，介绍了基础理论和日常现象中隐含的贝叶斯原理，并探讨实用贝叶斯主义及其工具的应用，最后转向哲学层面，讨论贝叶斯主义对实在论、认知偏见和道德哲学的影响。本书全面展现了贝叶斯主义的多元价值与深远意义，为理解智能时代的认知科学与技术革新提供了跨学科视角。
推荐理由：
贝叶斯思想对科技理论的发展具有重要意义，它也是机器学习、认知建模和智能决策等领域的理论支柱之一。现代量化投资的理论基础同样包含贝叶斯思想，例如通过小样本数据分析总结初始的规律，验证假设，并基于新数据动态反馈，迭代更新模型参数。书中应用了实际生活例子解释概率思维，并把数学理论和现实话题结合，比如医学诊断、人工智能等。
《离散的魅力：世界为何数字化》由计算机科学家 Ken Steiglitz 撰写，是一部从离散数学视角揭示数字技术本质的著作。本书以“离散化”为核心线索，探讨了以下关键问题：为什么现代计算机和信息技术基于离散（数字）逻辑，而非连续（模拟）系统？离散数学如何成为计算机科学的理论基础？数字技术如何重塑社会？
推荐理由：
“离散化”是计算机科学的基石，它通过有限状态、分立步骤和精确规则，将现实问题转化为可计算、可验证的数学模型，离散数学正是这一思想的直接体现。本书视角多元，利用物理、计算机科学、哲学等跨学科知识解释数字技术的基本原理，并从历史角度讲解技术发展，逻辑十分清晰。
不断精进的技术是促进科学思想落地的工具，前沿科技的发展正在推动各行各业效率与质量的提升。
本书科普了搜索、计算机视觉听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础概念，系统剖析了AI技术的数学基础与共性规律。全书超越“人工智能能做什么”的工具性探讨，而是进一步激发对技术更本质的深层思考，末章还延伸讨论了AI的理论挑战与社会影响。
推荐理由：
作者以清晰架构和相对易读的语言，为更广泛的读者群体揭开AI技术神秘面纱，为我们揭示了AI的底层逻辑和基本工作规律。生动的案例，涵盖了科技、医疗、教育等多个领域，这种理论与实践相结合的方式，在“算法如何工作”与“AI为何有效”之间架起桥梁。
这是一本以历史演进为主线的人工智能科普读物，系统梳理了AI发展的关键里程碑与技术哲学思考，也冷静探讨AI的“能”与“不能”，对AI的能力和局限做了更为平衡的讨论。作者从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等多个维度全景式解析人工智能的演进，通过达特茅斯会议、AlphaGo对决等标志性案例，将抽象理论与历史叙事有机结合。
推荐理由：
这是一部兼具学术深度与人文视野的人工智能通识读物，采用“技术散文”的叙事风格，是中文世界少有的AI技术史与哲学交叉著作。本书案例丰富，既可体系化阅读，也可按兴趣跳览，我们将它推荐给希望全面理解AI发展脉络的广大读者。
美，可以被“量化”吗？数学与艺术、音乐、建筑和文化之间大量的联系，早已经被先人总结和应用，还有更多灵感，正在数据和AI涌现式发展的今天被一一挖掘。
这是一本有趣的数学史科普读物，法国数学家洛奈用轻松的语言，将数学的前世今生向读者娓娓道来。本书从人类最早的计数需求出发，途经古埃及、希腊的几何辉煌，穿越文艺复兴的代数革命，直至现代人工智能的算法基石。书中用分披萨、向日葵螺旋等生活案例揭示数学规律，最终回归哲学思考：数学是工具、语言还是宇宙的本质？
推荐理由：
毕达哥拉斯说，数乃神的语言。本书用生活与自然中的鲜活案例，让抽象的数学原理变得可触可感。作者以故事取代公式，揭示数学如何悄然塑造我们对宇宙的认知——它不仅是工具，更是一种理解本质的诗意方式。
《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》中“集异璧”，即GEB，是数学家哥德尔、版画家艾舍尔、音乐家巴赫三个名字的前缀。作者以跨学科的视野，通过数学、艺术和音乐三个领域的奇妙关联，试图回答一个根本问题：“人类的思想和智能究竟是如何产生的？”
推荐理由：
这本书是一场酣畅淋漓的思维旅行。这本书用哥德尔的数学定理、艾舍尔的视觉谜团和巴赫的音乐结构，揭示了“自我指涉”如何让无意义的符号产生意义，探讨 “自我”与“意识”如何从复杂的系统中涌现。本书曾获得普利策文学奖，是跨学科领域的一本奇作。
正如作者所说，数学总是会给人一种深奥和复杂的感觉，但它的本质是简单而直接的。本书介绍了许多数学工具，将高深的数学原理与实际应用相结合，展现了数学的实用价值。作者还以信息科学领域的关键问题为脉络，搭建了历史视角与工业实践的双线叙事，生动说明数学不仅是解决问题的工具，更是作为自然的底层“代码”，编制和解释着常见的现象，也推动了技术的不断发展。
推荐理由：
不同于“形式之美”，本书从实用性、简洁性和普适性等角度诠释了数学的“思想之美”。得益于作者长期在语言信息处理、 互联网技术、数据挖掘和机器学习等领域做研究和开发，本书通过许多实例，深入浅出地帮助大家体悟数学之美。即便是不具有相关专业背景的读者，也能在一个个自成一体的章节中，找到我们生活和工作中无处不在的数学模型。
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