皮埃罗·斯加鲁菲：企业如何以及何时拥抱AI？
yonyou
在刚刚结束的2025全球商业创新大会（GBIC·2025）上，美国著名AI专家、硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）结合自身参与人工智能研究、见证计算机与互联网产业发展的数十年经验，围绕“企业如何以及何时拥抱AI”这一核心话题，分享了对AI时代企业转型的深度洞察，为企业落地AI应用提供了清晰方向。
以下内容摘自皮埃罗·斯加鲁菲演讲
▼▼▼
01
从历史和技术演进看
AI是比计算机、互联网
更值得企业拥抱的“必然选择”
作为亲历阿帕网（互联网前身）建设、1985年便出版《人工智能》专著的行业先驱，皮埃罗以历史视角指出：技术变革中，企业的“选择”将直接决定其生存与发展。
计算机普及初期，星巴克、微软等企业主动拥抱新技术，赢得发展先机；而拒绝者多走向了倒闭；
万维网诞生后，亚马逊（从线上书店起步）、eBay、google等企业抓住互联网商机，成为时代标杆。
如今面对人工智能，很多企业开始困惑：我们真的需要采用AI吗？皮埃罗给出的答案明确且坚定：“企业必须拥抱AI”。理由比计算机、互联网时代更充分：AI能够实时处理和分析非结构化的海量数据（文本、图像、视频等），辅助战略决策、生成文档、设计产品、加速科研进程（如AlphaFold推动生命科学突破），甚至构建“最大的百科全书”；同时，还能反向赋能员工成长，创造奇迹（用户使用AI的过程也是学习和提升的过程）。
02
企业拥抱AI的核心诉求
从“竞争优势”到“效率提升”
结合与企业合作的实践经验，皮埃罗表示：现在我们合作的公司，也就是我们的客户（当然这仅限于我所了解的公司），他们采用人工智能最重要的原因和核心驱动力高度聚焦，主要包括四大方向：
获得竞争优势：在行业同质化竞争中，AI成为差异化发展的关键变量；
改善客户体验：通过AI精准洞察需求、优化服务流程，提升用户满意度；
降低运营成本：以AI替代部分重复性工作，减少人力与时间消耗；
减少风险与提升安全：借助AI的数据分析能力，提前识别业务风险，强化安全管控。
03
从嵌入式AI
到AI原生的进化之路
皮埃罗进一步指出，从全球范围看，企业拥抱AI和落地AI，并非一步到位，而是需要经历一个从“+AI”（嵌入式AI）到“AI+”（AI原生）的进化历程。
他同时分享了一些有代表性的嵌入式AI落地案例：零售巨头沃尔玛用AI优化供应链；通用电气通过AI提升设备监控和运维效率；辉瑞医疗通过AI辅助药物研发。这些案例充分印证了AI对企业实际业务的“赋能价值”。
尽管价值显著，但嵌入式AI仍然面临最大挑战：现有组织难以适应和融入AI，基于通用数据训练的大模型并不可靠（会产生“幻觉”），而定制模型所需的技能是现有组织不具备的。
尽管AI价值显著，但皮埃罗也直击“嵌入式AI”的痛点：
组织文化适配难：如同70年代企业从“打字机”转向“计算机”、互联网初期从“实体店”转向“线上模式”，AI需要企业打破传统思维，建立“创新导向”的文化；
成本压力大：AI落地涉及多维度成本——数据收集成本、GPU等基础设施成本、定制模型与现有系统集成成本，尤其专业AI人才稀缺（如谷歌软件工程师薪资），加重企业负担；
AI的幻觉问题：基于通用数据训练的模型并不完全可靠（会产生“幻觉”），影响企业决策。
同时他也为企业提供了控制成本的破局思路：无需“从头开始”，可通过租用云端GPU而非购买、与AI咨询机构合作、选择专业的AI应用服务商等策略来降低投入；同时“内部培养人才”——无需十年周期，员工通过实际使用AI，可快速成长为具备AI应用能力的专家。
04
企业成功落地AI的“三大核心要素”：
文化、组织、智能体
皮埃罗强调，企业要真正实现从“+AI”到“AI+”的成功进化，需抓住三个关键环节，形成“系统性变革”：
第一步：文化转型（基础）
AI驱动的企业与传统企业的差异，如同“互联网公司与实体店”的差异——整个组织需像“研究机构”一样运作，创新文化要渗透到所有员工，鼓励试错、拥抱变化，同时坚持“数据驱动”。
第二步：组织转型（支撑）
打破传统组织结构，对组织进行根本性的重新设计，打造人员与AI智能体的新型组织：AI时代，每个员工都能拥有“AI代理”，员工角色更偏向“管理者、调度者”。
第三步：规模应用/部署AI智能体（核心）
企业应当基于统一的数智底座平台，聚焦“智能编排、智能体调度”，规模化部署和应用“AI智能体”， 形成由AI智能体组成的数字劳动力集群。其有两大核心特性：一是“进化性”（随数据与场景迭代），二是“协作性”（智能体间可相互交流）。
报告的最后，皮埃罗·斯加鲁菲指出：企业拥抱AI和落地AI，其中“流程、数据、智能”是企业落地AI应用的三大基石，而这三大基石的落地关键不在硬件，核心是要靠企业软件的赋能。以软件为核心做好“流程优化”与“数据治理”，让“智能”（AI能力）、“数据”（核心资产）、“流程”（落地路径）形成闭环，最终实现从“嵌入式AI”到“AI原生”的价值进化。
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