子午-Toric IOL散光预测准确性比较（EVO Toric公式v2.0 VS. 传统计算器）
临床上，近40%的眼睛有明显的散光（>0.5 D），其矫正已成为白内障术后患者脱镜的共同目标，最有效的治疗方案通常是植入Toric人工晶状体（IOL）。对于手术医生来说，术前规划需要依赖各种计算器来确定Toric IOL的散光度数和轴位。既往，这些计算器依赖于散光主要来自于角膜前表面的假设，多位研究者的报告显示术后平均屈光散光在0.4-0.6D之间，术后残余散光＜0.5 D的比例在50%-70%之间。
随着对角膜后表面散光的理解不断加深，Toric IOL的计算开发了结合角膜前、后表面散光的方法。比如，Baylor toric nomogram修正了测量的角膜散光（KA），以考虑角膜后表面散光（PCA）的贡献；Barrett toric calculator（BTC）使用专有算法不仅考虑了经验推导的PCA，而且还根据预测的有效晶体位置（ELP）来调整散光度数。一些研究已经证明了BTC优于仅考虑KA的传统计算器。Abulafia等人报道了使用两种不同的传统计算器时的预测散光误差为0.55 D，而使用BTC的预测散光误差仅为0.02 D。
EVO Toric公式v2.0为原始EVO公式增加了散光矫正能力，将理论角膜后表面散光预测与厚透镜建模结合，适用于不同类型的Toric IOL。Kane等人最近的一项研究表明，BTC和EVO Toric公式对散光误差的预测能力相当（详情可见本公众号既往相关文献解读内容：《有“散”必“矫”，子午助力！——内置“Kane公式”之Toric IOL计算》），但这项研究没有与传统计算器进行比较。
2020年，Seth教授团队在《Clinical Ophthalmology》杂志上发表了《Predictability of Residual Postoperative Astigmatism After Implantation of a Toric Intraocular Lens Using Two Different Calculators》文章，评估了EVO Toric公式v2.0和enVista Toric Calculator传统计算器对术后残余屈光散光（RA）预测的准确性。
enVista Toric计算器是一个专有的传统计算器，基于KA的矢量加法和术源性散光（SIA），在预测术后残余散光时，未虑到Toric IOL的有效晶状体位置（ELP）。
本研究是对一项前瞻性多中心临床试验的去识别数据的二次分析。原始数据集包括112例患者的112只眼，由于缺少前房深度或术后屈光度，排除了3只眼，结果分析了109只眼。两种计算器的比较是基于109只眼，包含67只眼(61.5%)为顺规散光（ATR）, 38只眼 (34.9%)为逆规散光（WTR）, 4只眼(3.7%)为斜轴散光（oblique），其中97只眼（89%）植入的Toric IOL有效散光度数等于或小于1.4 D。
图1. 两种计算器的残差散光（RA）预测误差质心大小
ATR，逆规散光；WTR，顺规散光；Oblique，斜轴散光。
结果显示，传统计算器和EVO计算器的RA预测误差的质心分别为0.37 D @ 178和0.17D@90（p<0.0001），如图1所示。
图2. 残差散光预测误差在0.5、0.75和1.00屈光度(D)范围内的比例
传统计算器和EVO计算器的绝对RA预测误差≤0.5D的比例分别为46.8%和48.6%（p = 0.78），绝对RA预测误差≤1.0D的比例分别为82.6%和89.0%（p = 0.03），如图2所示。WTR眼中绝对RA预测误差≤0.5D（p=0.015）的比例存在差异，而ATR眼（p = 0.75）的比例无差异。
传统计算器和EVO计算器预测的RA（ATR、WTR或斜轴）轴位与实际RA相匹配的比例分别为62%和78%（p=0.0029）。
EVO Toric公式v2.0在低散光度数眼睛的预测方面优于传统计算器。
“子午“作为动态全景可视化生物测量仪，其内置的无论是前期介绍的Kane系列公式之Toric IOL计算，还是最新引入的EVO系列公式之Toric IOL计算，均能为白内障手术Toric IOL植入提供了精准的散光度数和轴位选择，精益求精，进一步促进了白内障手术实现“精准屈光手术时代”！
Pantanelli SM, Kansara N, Smits G. Predictability of Residual Postoperative Astigmatism After Implantation of a Toric Intraocular Lens Using Two Different Calculators. Clin Ophthalmol. 2020 Oct 29;14:3627-3634.
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